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El análisis de sentimiento es una técnica de IA que detecta el tono emocional de un texto (positivo, negativo o neutro) para medir el estado de ánimo del cliente.
El análisis de sentimiento utiliza modelos de lenguaje para detectar la carga emocional de un mensaje: ¿está el cliente contento, frustrado o es neutral? Esto ocurre automáticamente a partir de la elección de palabras, el tono y el contexto, sin que una persona tenga que leer cada mensaje.
Para la atención al cliente, el análisis de sentimiento es valioso para determinar la urgencia: un mensaje de enfado o frustración puede priorizarse automáticamente o escalarse a un agente con experiencia, antes incluso de que nadie lo haya leído.
La IA de Bugalou detecta el tono de las conversaciones entrantes y puede marcar automáticamente el sentimiento negativo para un seguimiento más rápido, de modo que los clientes frustrados no tengan que esperar más de lo necesario.
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