Predicción de churn (churn prediction)

La predicción de churn analiza datos históricos (patrones de uso, consultas de soporte, comportamiento de pago) para identificar qué clientes tienen un riesgo elevado de darse de baja, a menudo antes de que el propio cliente lo haya considerado de forma consciente.

La ventaja de la predicción frente a la reacción: un equipo puede contactar de forma proactiva con un cliente «en riesgo», en lugar de responder solo cuando la baja ya se ha tramitado y es demasiado tarde para corregir el rumbo.

Al combinar señales como la caída de las puntuaciones CSAT, el aumento de las consultas de soporte y la disminución de la actividad, Bugalou ayuda a los equipos a identificar antes a los clientes con un riesgo elevado de churn.