Glossar

A/B-Tests

A/B-Tests sind eine Methode, bei der du zwei Varianten von etwas (z. B. eine E-Mail, Chat-Nachricht oder Landingpage) vergleichst, um zu sehen, welche besser performt.

Beim A/B-Testen erstellst du zwei Versionen desselben Elements — Version A und Version B — und zeigst jede Version einem Teil deines Publikums. Indem du misst, welche Variante besser performt (mehr Klicks, mehr Conversions, höhere Zufriedenheit), triffst du Entscheidungen auf Basis von Daten statt Annahmen.

Im Kundenservice kannst du A/B-Tests anwenden auf Willkommensnachrichten in deinem Live-Chat, die Formulierung automatischer Antworten, die Gestaltung von CSAT-Fragen oder die Reihenfolge von FAQ-Artikeln in deinem Helpcenter.

Das Ziel ist immer dasselbe: herausfinden, was am besten für deine Kunden funktioniert, und deinen Service kontinuierlich auf Basis messbarer Ergebnisse verbessern.

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